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Termo do glossário de IA

O que é Parâmetro?

Definição

Um peso aprendido dentro de um modelo que influencia seus resultados.

Termos relacionados

Peso
Um valor numérico aprendido que dimensiona os sinais que passam por uma rede neural.
Ajuste fino com eficiência de parâmetros (PEFT)
Métodos que adaptam modelos treinando um pequeno subconjunto de parâmetros adicionados.
Viés Algorítmico
Injustiça sistemática nos resultados do modelo causada por dados, suposições ou escolhas de modelagem distorcidas.
Rotulagem de dados
O processo de atribuição de tags ou resultados alvo a dados brutos para aprendizagem supervisionada.
Gradiente
Um vetor que mostra quanto cada parâmetro deve mudar para reduzir a perda.
Verdade fundamental
Rótulos de referência confiáveis usados para treinar ou avaliar os resultados do modelo.

Saiba mais em nossos guias gratuitos

Hard Parameter Sharing in Multi-Task NetworksGumbel-Softmax and ReparameterizationLoRA and Parameter-Efficient TuningHyperparameter Tuning

Veja também

OverfittingOpen-Source ModelPerplexityOCR (Optical Character Recognition)PipelineNormalizationPrecisionNeural Network
PreviousOverfittingNextParameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT)
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