O que é Verdade fundamental?

Rótulos ou metadados adicionados por humanos usados para treinar ou avaliar modelos de aprendizado de máquina.

Uma referência de problemas de palavras matemáticas do ensino fundamental usado para avaliar o raciocínio passo a passo em modelos de linguagem.

Um modelo de referência simples usado para comparar se abordagens mais complexas realmente melhoram os resultados.

Uma função objetivo comum usada para treinar modelos de classificação penalizando probabilidades incorretas.

Um modelo que pontua resultados com base em sinais de preferência, frequentemente usados em pipelines RLHF.

Uso de rótulos ruidosos, heurísticos ou parciais para treinar modelos quando rótulos limpos são escassos.