Termo do glossário de IA

O que é Hiperparâmetro?

Definição

Um valor de configuração definido antes do treinamento, como taxa de aprendizagem, tamanho do lote ou profundidade.

Navegue pelo glossário completo de IAExplore todos os guias gratuitos de IA

Termos relacionados

Taxa de aprendizagemUm hiperparâmetro de treinamento que controla quanto os parâmetros mudam em cada etapa de atualização.Conjunto de avaliaçãoUm conjunto de dados mantido usado para medir a qualidade do modelo após o treinamento.GeneralizaçãoO desempenho de um modelo em dados novos e não vistos fora do conjunto de treinamento.Pré-treinamentoTreinamento inicial de modelos em grande escala sobre dados amplos antes da adaptação posterior.Perda de treinamentoO valor do erro do modelo calculado durante o treinamento e otimizado para baixo ao longo do tempo.IA ConstitucionalUma abordagem de treinamento e modelagem de comportamento em que os resultados do modelo são guiados por um conjunto fixo de princípios escritos.

Saiba mais em nossos guias gratuitos

Hyperparameter TuningBayesian Optimization for Hyperparameters

Veja também

Human-in-the-LoopIn-Context LearningHallucinationInferenceGuardrailsInference-Time ComputeGround TruthInstruction Tuning