O que é Hiperparâmetro?

Um hiperparâmetro de treinamento que controla quanto os parâmetros mudam em cada etapa de atualização.

Um conjunto de dados mantido usado para medir a qualidade do modelo após o treinamento.

O desempenho de um modelo em dados novos e não vistos fora do conjunto de treinamento.

Treinamento inicial de modelos em grande escala sobre dados amplos antes da adaptação posterior.

O valor do erro do modelo calculado durante o treinamento e otimizado para baixo ao longo do tempo.

Uma abordagem de treinamento e modelagem de comportamento em que os resultados do modelo são guiados por um conjunto fixo de princípios escritos.