O que é Pré-treinamento?

Etapas de treinamento aplicadas após o pré-treinamento, como ajuste de instrução, otimização de preferência e ajuste de segurança.

Conjuntos de dados muito grandes e complexos que requerem técnicas escalonáveis de armazenamento e processamento.

Abordagens de treinamento que permitem que um modelo continue aprendendo com novos dados sem esquecer o conhecimento prévio.

Técnicas que criam exemplos de treinamento modificados para melhorar a generalização do modelo.

Treinamento contínuo em dados específicos de domínio para adaptar um modelo pré-treinado a uma tarefa específica.

Um grande modelo pré-treinado que pode ser adaptado a muitas tarefas posteriores.