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Página inicial/Glossário/Taxa de aprendizagem
Termo do glossário de IA

O que é Taxa de aprendizagem?

Definição

Um hiperparâmetro de treinamento que controla quanto os parâmetros mudam em cada etapa de atualização.

Termos relacionados

Gradiente
Um vetor que mostra quanto cada parâmetro deve mudar para reduzir a perda.
Hiperparâmetro
Um valor de configuração definido antes do treinamento, como taxa de aprendizagem, tamanho do lote ou profundidade.
Generalização
O desempenho de um modelo em dados novos e não vistos fora do conjunto de treinamento.
Ajuste fino com eficiência de parâmetros (PEFT)
Métodos que adaptam modelos treinando um pequeno subconjunto de parâmetros adicionados.
Pesquisa de feixe
Um algoritmo de decodificação que mantém as principais sequências candidatas em cada etapa para encontrar saídas de maior probabilidade.
Função de perda
Um objetivo matemático que quantifica o erro de previsão durante o treinamento.

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Deep LearningReinforcement LearningMachine Learning BasicsSupervised Learning

Veja também

Large Language Model (LLM)LoRA (Low-Rank Adaptation)LatencyLabel SmoothingMachine Learning (ML)Knowledge GraphMemory (Agent Memory)Knowledge Distillation
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