O que é Suavização de rótulos?

Técnicas que criam exemplos de treinamento modificados para melhorar a generalização do modelo.

Um método de ajuste fino com parâmetros eficientes que adiciona matrizes adaptadoras de classificação baixa.

Rótulos ou metadados adicionados por humanos usados para treinar ou avaliar modelos de aprendizado de máquina.

Um modelo de referência simples usado para comparar se abordagens mais complexas realmente melhoram os resultados.

Combinar previsões de vários modelos para melhorar a robustez ou a precisão.

O desempenho de um modelo em dados novos e não vistos fora do conjunto de treinamento.