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Página inicial/Glossário/Pesquisa de feixe
Termo do glossário de IA

O que é Pesquisa de feixe?

Definição

Um algoritmo de decodificação que mantém as principais sequências candidatas em cada etapa para encontrar saídas de maior probabilidade.

Termos relacionados

Taxa de aprendizagem
Um hiperparâmetro de treinamento que controla quanto os parâmetros mudam em cada etapa de atualização.
Amostragem Top-k
Uma estratégia de decodificação que faz amostras apenas dos k próximos tokens mais prováveis.
Amostragem Top-p (Núcleo)
Uma estratégia de decodificação que faz amostras do menor conjunto de tokens cujas probabilidades somam p.
Calibração de confiança
Alinhar a confiança do usuário nos resultados da IA com a confiabilidade real do sistema em cada tarefa.
Pena de Repetição
Uma configuração de decodificação que reduz a probabilidade de tokens que o modelo já produziu para reduzir loops.
Penalidade de frequência
Uma configuração de decodificação que reduz a probabilidade de tokens proporcionalmente à frequência com que apareceram até o momento.

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AI SearchMultimodal SearchAI Research AssistantsGuided Beam Search with Constraints

Veja também

Parent-Document RetrievalMulti-Query RetrievalRAG-FusionPresence PenaltySelf-PlayPost-trainingMid-trainingWatermarking
PreviousParent-Document RetrievalNextRepetition Penalty
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