What is Mid-training? Definition | AI Understanding

Definição

Uma fase intermediária de treinamento entre o pré-treinamento e o pós-treinamento, frequentemente usada para ajustes de capacidade ou domínio.

Termos relacionados

Pós-treinamento

Etapas de treinamento aplicadas após o pré-treinamento, como ajuste de instrução, otimização de preferência e ajuste de segurança.

Conjunto de dados

Uma coleção de exemplos estruturados ou não estruturados usados para treinamento, validação ou teste.

Conjunto de avaliação

Um conjunto de dados mantido usado para medir a qualidade do modelo após o treinamento.

Treinamento contínuo em dados específicos de domínio para adaptar um modelo pré-treinado a uma tarefa específica.

Pré-treinamento

Treinamento inicial de modelos em grande escala sobre dados amplos antes da adaptação posterior.

Modelo de recompensa

Um modelo que pontua resultados com base em sinais de preferência, frequentemente usados em pipelines RLHF.

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AI Training Lost in the Middle Effect Pseudo-Labeling and Self-Training ELECTRA Pretraining

Veja também

Watermarking Citations Self-Play Factuality RAG-Fusion GSM8K Multi-Query Retrieval HumanEval

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