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Página inicial/Glossário/Auto-jogo
Termo do glossário de IA

O que é Auto-jogo?

Definição

Uma configuração de treinamento onde um modelo melhora gerando dados por meio de interações ou competições com cópias de si mesmo.

Termos relacionados

Lei de escala
Uma relação empírica que mostra como o desempenho melhora com o tamanho do modelo, dados ou computação.
Aprendizagem Auto-Supervisionada
Aprendendo representações de dados não rotulados, prevendo partes mascaradas ou transformadas.
Dados Sintéticos
Dados gerados artificialmente usados ​​para aumentar, simular ou proteger dados de treinamento confidenciais.
Retropropagação
O algoritmo de treinamento principal que atualiza os pesos do modelo propagando erros de previsão para trás pela rede.
Aprendizagem Contínua
Abordagens de treinamento que permitem que um modelo continue aprendendo com novos dados sem esquecer o conhecimento prévio.
Aumento de dados
Técnicas que criam exemplos de treinamento modificados para melhorar a generalização do modelo.

Saiba mais em nossos guias gratuitos

BYOL and Non-Contrastive Self-SupervisionPseudo-Labeling and Self-TrainingSelf-Consistency DecodingToolformer and Self-Taught Tool Use

Veja também

Post-trainingRAG-FusionMid-trainingMulti-Query RetrievalWatermarkingParent-Document RetrievalCitationsBeam Search
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