O que é Dados Sintéticos?

Uma configuração de treinamento onde um modelo melhora gerando dados por meio de interações ou competições com cópias de si mesmo.

Abordagens de treinamento que permitem que um modelo continue aprendendo com novos dados sem esquecer o conhecimento prévio.

Técnicas que criam exemplos de treinamento modificados para melhorar a generalização do modelo.

Uma coleção de exemplos estruturados ou não estruturados usados para treinamento, validação ou teste.

Um conjunto de dados mantido usado para medir a qualidade do modelo após o treinamento.

Treinamento contínuo em dados específicos de domínio para adaptar um modelo pré-treinado a uma tarefa específica.