O que é Modelo de linguagem pequena (SLM)?

Um método de aceleração de inferência em que um modelo pequeno propõe tokens que um modelo maior verifica em paralelo.

Um tokenizer independente de idioma que aprende unidades de subpalavras diretamente do texto bruto, sem pré-divisão em espaços em branco.

O amplo campo de construção de sistemas que executam tarefas que exigem reconhecimento de padrões, raciocínio, linguagem ou tomada de decisão.

A quantidade máxima de tokens de entrada que um modelo de linguagem pode processar de uma só vez.

Uma arquitetura neural otimizada para processar dados semelhantes a grades, como imagens.

Aprender ou adaptar comportamento a partir de apenas um pequeno número de exemplos.