O que é Aprendizagem Supervisionada?

Uma camada de moderação que bloqueia ou reescreve entradas ou saídas inseguras do modelo.

Técnicas que criam exemplos de treinamento modificados para melhorar a generalização do modelo.

O processo de atribuição de tags ou resultados alvo a dados brutos para aprendizagem supervisionada.

Uma coleção de exemplos estruturados ou não estruturados usados para treinamento, validação ou teste.

Treinar um modelo menor para imitar os resultados de um modelo maior.

Quando um modelo memoriza dados de treinamento e tem um desempenho ruim em entradas invisíveis.