O que é Aprendizagem Auto-Supervisionada?

Padrões de aprendizagem a partir de dados não rotulados sem resultados alvo explícitos.

Um registro de onde os dados vieram, como foram transformados e onde são usados.

Uma configuração de treinamento onde um modelo melhora gerando dados por meio de interações ou competições com cópias de si mesmo.

Abordagens de treinamento que permitem que um modelo continue aprendendo com novos dados sem esquecer o conhecimento prévio.

O processo de atribuição de tags ou resultados alvo a dados brutos para aprendizagem supervisionada.

Prever o propósito do usuário a partir de uma consulta de texto para encaminhá-lo corretamente.