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Rotulagem de dados
Termo do glossário de IA
O que é
Rotulagem de dados
?
Definição
O processo de atribuição de tags ou resultados alvo a dados brutos para aprendizagem supervisionada.
Termos relacionados
Aprendizagem não supervisionada
Padrões de aprendizagem a partir de dados não rotulados sem resultados alvo explícitos.
Viés Algorítmico
Injustiça sistemática nos resultados do modelo causada por dados, suposições ou escolhas de modelagem distorcidas.
Extração de recursos
Converter dados brutos em recursos informativos que um modelo pode usar.
Modelo Multimodal
Um modelo que pode processar ou gerar vários tipos de dados, como texto, imagem e áudio.
Aprendizagem Auto-Supervisionada
Aprendendo representações de dados não rotulados, prevendo partes mascaradas ou transformadas.
Aprendizagem Supervisionada
Treinar um modelo com exemplos rotulados que mapeiam entradas para saídas conhecidas.
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Veja também
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