O que é Modelo Multimodal?

Sistemas de IA que produzem novos conteúdos, como texto, imagens, áudio, vídeo ou código.

Uma arquitetura de modelo multimodal que aprende representações compartilhadas entre texto e imagens.

A quantidade máxima de tokens de entrada que um modelo de linguagem pode processar de uma só vez.

Uma arquitetura neural otimizada para processar dados semelhantes a grades, como imagens.

Uma mudança nos dados de entrada do mundo real ao longo do tempo que pode degradar o desempenho do modelo.

O processo de atribuição de tags ou resultados alvo a dados brutos para aprendizagem supervisionada.