Termo do glossário de IA

O que é Deriva do modelo?

Definição

Degradação do desempenho ao longo do tempo, à medida que as condições do mundo real divergem das suposições de treinamento.

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Termos relacionados

Desvio de dadosUma mudança nos dados de entrada do mundo real ao longo do tempo que pode degradar o desempenho do modelo.Aprendizado de máquina (ML)Métodos que permitem que os sistemas aprendam padrões a partir dos dados e melhorem com o tempo.Perda de treinamentoO valor do erro do modelo calculado durante o treinamento e otimizado para baixo ao longo do tempo.Sistema AutônomoUm sistema que pode tomar decisões e agir com controle humano direto limitado ou inexistente em tempo real.Aprendizagem ContínuaAbordagens de treinamento que permitem que um modelo continue aprendendo com novos dados sem esquecer o conhecimento prévio.Corte de conhecimentoO último momento refletido nos dados de treinamento de um modelo.

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