O que é Deriva do modelo?

Uma mudança nos dados de entrada do mundo real ao longo do tempo que pode degradar o desempenho do modelo.

Métodos que permitem que os sistemas aprendam padrões a partir dos dados e melhorem com o tempo.

O valor do erro do modelo calculado durante o treinamento e otimizado para baixo ao longo do tempo.

Um sistema que pode tomar decisões e agir com controle humano direto limitado ou inexistente em tempo real.

Abordagens de treinamento que permitem que um modelo continue aprendendo com novos dados sem esquecer o conhecimento prévio.

O último momento refletido nos dados de treinamento de um modelo.