O que é Quantização de Modelo?

Converter pesos de modelo em formatos de menor precisão, como 8 ou 4 bits.

Uma técnica de ajuste fino que combina quantização de peso de 4 bits com adaptadores LoRA para reduzir as necessidades de memória.

Um algoritmo de atenção otimizado que reduz o uso de memória e acelera o treinamento e a inferência do transformador.

Contexto armazenado que um agente de IA usa em etapas ou sessões para melhorar a continuidade.

Um sistema de software que pode observar, raciocinar e realizar ações para atingir um objetivo, geralmente usando ferramentas e memória.

Um campo focado na redução de comportamentos prejudiciais, falhas e riscos de uso indevido em sistemas de IA.