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Termo do glossário de IA

O que é Perda de treinamento?

Definição

O valor do erro do modelo calculado durante o treinamento e otimizado para baixo ao longo do tempo.

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Função de perdaUm objetivo matemático que quantifica o erro de previsão durante o treinamento.Deriva do modeloDegradação do desempenho ao longo do tempo, à medida que as condições do mundo real divergem das suposições de treinamento.Computação em tempo de testeCálculo de inferência adicional usado durante a geração de resposta para melhorar a qualidade ou o raciocínio.Desvio de dadosUma mudança nos dados de entrada do mundo real ao longo do tempo que pode degradar o desempenho do modelo.HiperparâmetroUm valor de configuração definido antes do treinamento, como taxa de aprendizagem, tamanho do lote ou profundidade.Corte de conhecimentoO último momento refletido nos dados de treinamento de um modelo.

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