O que é Perda de treinamento?

Um objetivo matemático que quantifica o erro de previsão durante o treinamento.

Degradação do desempenho ao longo do tempo, à medida que as condições do mundo real divergem das suposições de treinamento.

Cálculo de inferência adicional usado durante a geração de resposta para melhorar a qualidade ou o raciocínio.

Uma mudança nos dados de entrada do mundo real ao longo do tempo que pode degradar o desempenho do modelo.

Um valor de configuração definido antes do treinamento, como taxa de aprendizagem, tamanho do lote ou profundidade.

O último momento refletido nos dados de treinamento de um modelo.