Aprender Notícias Ferramentas Vagas Missão

Termo do glossário de IA

O que é Aprendizagem não supervisionada?

Definição

Padrões de aprendizagem a partir de dados não rotulados sem resultados alvo explícitos.

Navegue pelo glossário completo de IA Explore todos os guias gratuitos de IA

Aprendizagem ContínuaAbordagens de treinamento que permitem que um modelo continue aprendendo com novos dados sem esquecer o conhecimento prévio.Rotulagem de dadosO processo de atribuição de tags ou resultados alvo a dados brutos para aprendizagem supervisionada.Aprendizado de máquina (ML)Métodos que permitem que os sistemas aprendam padrões a partir dos dados e melhorem com o tempo.Aprendizagem Auto-SupervisionadaAprendendo representações de dados não rotulados, prevendo partes mascaradas ou transformadas.Viés AlgorítmicoInjustiça sistemática nos resultados do modelo causada por dados, suposições ou escolhas de modelagem distorcidas.Aprendizagem em contextoA capacidade de um modelo de seguir padrões de exemplos fornecidos diretamente no prompt.

Saiba mais em nossos guias gratuitos

Deep Learning Reinforcement Learning Machine Learning Basics Supervised Learning

Veja também

Training Loss Validation Set Transformer Vector Database Transfer Learning Vision-Language Model (VLM)Top-p (Nucleus) Sampling Weak Supervision