Termo do glossário de IA

O que é Descida Gradiente?

Definição

Um método de otimização que atualiza os parâmetros na direção que reduz o erro.

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Termos relacionados

DPO (otimização de preferência direta)Um método de treinamento que ajusta modelos diretamente em pares de preferências sem a necessidade de um modelo de recompensa separado.GradienteUm vetor que mostra quanto cada parâmetro deve mudar para reduzir a perda.RetropropagaçãoO algoritmo de treinamento principal que atualiza os pesos do modelo propagando erros de previsão para trás pela rede.ViésUm padrão consistente de erro ou injustiça nos dados ou no comportamento do modelo.Suavização de rótulosUm método de regularização que suaviza rótulos rígidos para melhorar a generalização.Taxa de aprendizagemUm hiperparâmetro de treinamento que controla quanto os parâmetros mudam em cada etapa de atualização.

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Gradient AccumulationStochastic Gradient Descent with MomentumNesterov Accelerated GradientVanishing and Exploding Gradients

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