O que é Viés?

Injustiça sistemática nos resultados do modelo causada por dados, suposições ou escolhas de modelagem distorcidas.

Conjuntos de dados muito grandes e complexos que requerem técnicas escalonáveis de armazenamento e processamento.

Quando exemplos de testes de benchmark ou variantes aproximadas estão presentes nos dados de treinamento, inflacionando o desempenho relatado.

Um campo focado na redução de comportamentos prejudiciais, falhas e riscos de uso indevido em sistemas de IA.

Quão claramente a lógica, as fontes de dados e as limitações de um sistema de IA são documentadas e compreensíveis.

O amplo campo de construção de sistemas que executam tarefas que exigem reconhecimento de padrões, raciocínio, linguagem ou tomada de decisão.