O que é Transparência Algorítmica?

Injustiça sistemática nos resultados do modelo causada por dados, suposições ou escolhas de modelagem distorcidas.

O desempenho de um modelo em dados novos e não vistos fora do conjunto de treinamento.

Uma relação empírica que mostra como o desempenho melhora com o tamanho do modelo, dados ou computação.

Quando exemplos de testes de benchmark ou variantes aproximadas estão presentes nos dados de treinamento, inflacionando o desempenho relatado.

Um registro de onde os dados vieram, como foram transformados e onde são usados.

A origem documentada, propriedade e histórico de um conjunto de dados ou artefato de modelo.