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Termo do glossário de IA

O que é Vazamento de referência?

Definição

Quando exemplos de testes de benchmark ou variantes aproximadas estão presentes nos dados de treinamento, inflacionando o desempenho relatado.

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ReferênciaUm teste padronizado ou conjunto de dados usado para medir e comparar o desempenho do modelo.Aumento de dadosTécnicas que criam exemplos de treinamento modificados para melhorar a generalização do modelo.SobreajusteQuando um modelo memoriza dados de treinamento e tem um desempenho ruim em entradas invisíveis.Transparência AlgorítmicaQuão claramente a lógica, as fontes de dados e as limitações de um sistema de IA são documentadas e compreensíveis.Aprendizagem ContínuaAbordagens de treinamento que permitem que um modelo continue aprendendo com novos dados sem esquecer o conhecimento prévio.Desvio de dadosUma mudança nos dados de entrada do mundo real ao longo do tempo que pode degradar o desempenho do modelo.

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