O que é Proveniência dos dados?

Quão claramente a lógica, as fontes de dados e as limitações de um sistema de IA são documentadas e compreensíveis.

Técnicas que criam exemplos de treinamento modificados para melhorar a generalização do modelo.

Uma mudança nos dados de entrada do mundo real ao longo do tempo que pode degradar o desempenho do modelo.

O processo de atribuição de tags ou resultados alvo a dados brutos para aprendizagem supervisionada.

Uma coleção de exemplos estruturados ou não estruturados usados para treinamento, validação ou teste.

Um registro de onde os dados vieram, como foram transformados e onde são usados.