O que é Modelo de preferência humana?

Um método de treinamento que usa sinais de preferência humana para moldar o comportamento do modelo.

Um fluxo de trabalho onde humanos revisam, orientam ou substituem os resultados da IA.

Um hipotético sistema de IA que pode realizar a maioria das tarefas intelectuais em nível humano em muitos domínios.

O trabalho de fazer com que os sistemas de IA se comportem de acordo com as intenções, valores e restrições de segurança humanas.

Quão claramente a lógica, as fontes de dados e as limitações de um sistema de IA são documentadas e compreensíveis.

Rótulos ou metadados adicionados por humanos usados para treinar ou avaliar modelos de aprendizado de máquina.