O que é Implantação de sombra?

Um método de aceleração de inferência em que um modelo pequeno propõe tokens que um modelo maior verifica em paralelo.

Um tokenizer independente de idioma que aprende unidades de subpalavras diretamente do texto bruto, sem pré-divisão em espaços em branco.

Um sistema que pode tomar decisões e agir com controle humano direto limitado ou inexistente em tempo real.

Abordagens de treinamento que permitem que um modelo continue aprendendo com novos dados sem esquecer o conhecimento prévio.

Prever o propósito do usuário a partir de uma consulta de texto para encaminhá-lo corretamente.

Um pipeline de modelo que prevê as preferências do usuário para classificar conteúdo ou produtos.