Termo do glossário de IA

O que é Falso Negativo?

Definição

Uma previsão incorreta em que um modelo perde um caso verdadeiro positivo.

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Falso PositivoUma previsão incorreta em que um modelo sinaliza incorretamente um caso negativo como positivo.RetropropagaçãoO algoritmo de treinamento principal que atualiza os pesos do modelo propagando erros de previsão para trás pela rede.Cadeia de PensamentoUm estilo de raciocínio em que um modelo de IA decompõe um problema em etapas intermediárias.ClassificaçãoUma tarefa em que um modelo atribui uma entrada a uma ou mais categorias predefinidas.Perda de entropia cruzadaUma função objetivo comum usada para treinar modelos de classificação penalizando probabilidades incorretas.GAN (Rede Adversarial Gerativa)Uma configuração generativa onde um gerador e um discriminador treinam um contra o outro.

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