O que é Falso Negativo?

Uma previsão incorreta em que um modelo sinaliza incorretamente um caso negativo como positivo.

O algoritmo de treinamento principal que atualiza os pesos do modelo propagando erros de previsão para trás pela rede.

Um estilo de raciocínio em que um modelo de IA decompõe um problema em etapas intermediárias.

Uma tarefa em que um modelo atribui uma entrada a uma ou mais categorias predefinidas.

Uma função objetivo comum usada para treinar modelos de classificação penalizando probabilidades incorretas.

Uma configuração generativa onde um gerador e um discriminador treinam um contra o outro.