Questionário vinculado ao guia · Difícil Nível
Questionário de ética em IA
Testa as pessoas afetadas, princípios acionáveis, responsabilidade, autoridade humana significativa, alternativas, revisão contínua e risco residual.
Pergunta 1 de 8
Por que a avaliação ética não pode ser reduzida a uma pontuação de modelo?
Visualize cada pergunta8 perguntas
As respostas e explicações aparecem conforme você responde ao teste.
- Por que a avaliação ética não pode ser reduzida a uma pontuação de modelo?
- Pontuações nunca são úteis
- Depende do propósito, das pessoas afetadas, das compensações e da distribuição dos danos
- A ética diz respeito apenas à conformidade legal
- Uma pontuação alta prova justiça
- Um serviço é conveniente para o seu operador, mas onera as pessoas que não podem optar por não participar. O que uma revisão ética deve perguntar?
- Who benefits, bears extra work, and has influence over the design
- Only whether the interface is fast
- Whether the model is open-weight
- How many features can be automated
- Uma equipe diz que a transparência é importante. O que tornaria o princípio acionável?
- Add “transparent” to the product description
- Publish the model’s parameter count
- Ask the model to explain itself
- Specify what information users need and when they receive it
- Por que o envolvimento humano não é automaticamente uma salvaguarda ética?
- Humans cannot find model errors
- Human review always makes systems slower
- Reviewers need relevant authority and resources to affect outcomes
- Automation is always more ethical
- O que um processo de responsabilização deve identificar?
- Who can investigate, correct, or stop an inappropriate outcome
- Only the vendor’s contact form
- A model’s confidence score
- The number of review meetings
- When should an ethical review be revisited?
- Only before procurement
- After deployment as uses, data, or feedback change
- Only when the model architecture changes
- Never after approval
- A simpler non-AI process can meet the same need with fewer burdens. What should the team do?
- Choose AI because it is innovative
- Ignore staffing and procedure options
- Compare the alternative instead of assuming more automation is better
- Keep the model but remove user feedback
- How should a review report handle disagreement and remaining risk?
- Remove disagreement from the record
- Describe the review as a safety guarantee
- Record only risks the model can measure
- Document both rather than claiming review proves no harm can occur