Questionário sobre IA no descobrimento de medicamentos

As respostas e explicações aparecem conforme você responde ao teste.

1. O que o AlphaFold da DeepMind conseguiu que ajudou na descoberta de medicamentos?
   • Ele previu as estruturas dobradas em 3D de mais de 200 milhões de proteínas
   • Sintetizou novos medicamentos em laboratório
   • Ele executou testes clínicos em humanos automaticamente
   • Substituiu todos os químicos
2. Como as moléculas são comumente representadas em modelos de aprendizado de máquina?
   • Apenas como fotografias
   • Como gráficos de átomos e ligações ou como sequências de texto SMILES
   • Como formas de onda de áudio
   • Como planilhas de preços
3. O que é 'triagem virtual' na descoberta de medicamentos para IA?
   • Assistindo a um filme sobre drogas
   • Triagem de pacientes para uma doença
   • Classificar computacionalmente milhões de compostos para encontrar os promissores sem sintetizar todos eles
   • Uma espécie de videochamada com reguladores
4. What can an ADME or toxicity prediction contribute during early candidate assessment?
   • It proves a molecule is safe in humans
   • It eliminates the need for animal or laboratory studies
   • It guarantees the candidate will pass clinical trials
   • It can help prioritize candidates for experimental follow-up, but does not establish safety or replace testing
5. Quais técnicas generativas de IA são usadas para projetar novas moléculas?
   • Autoencoders variacionais e modelos de difusão
   • Macros de planilha
   • Leitores de código de barras
   • Filtros de e-mail
6. What must generally occur before a new drug candidate can begin clinical research in people in the United States?
   • A model score above 0.8
   • Preclinical safety information and an FDA-reviewed Investigational New Drug application
   • A successful virtual screen alone
   • Commercial availability in a pharmacy
7. What does AlphaFold 3 add beyond predicting protein structures?
   • It proves a predicted drug will succeed in patients
   • It replaces all clinical trials
   • It can predict structures and interactions involving proteins, nucleic acids, and ligands
   • It estimates only the retail price of a medicine
8. What does a virtual-screening rank mean for a candidate compound?
   • The compound is already an approved drug
   • The compound is guaranteed safe in humans
   • The model has observed the compound in a clinical trial
   • It is a computational priority for follow-up, not proof of efficacy