Questionário vinculado ao guia · Médio Nível
Questionário sobre IA em segurança de medicamentos e farmacovigilância
Revise relatórios de eventos adversos, detecção de sinais e codificação padronizada em fluxos de trabalho de vigilância de segurança de medicamentos em todos os produtos.
Pergunta 1 de 8
Qual é o objetivo principal da farmacovigilância?
Visualize cada pergunta8 perguntas
As respostas e explicações aparecem conforme você responde ao teste.
- Qual é o objetivo principal da farmacovigilância?
- Detectar, avaliar e prevenir danos causados por medicamentos após seu uso
- Comercialização de novos medicamentos para médicos
- Definir o preço de varejo dos medicamentos
- Projetando embalagens de comprimidos
- In the published n2c2 clinical NLP system, what information did the system extract from narrative notes?
- Only patients’ handwritten signatures
- Medication and adverse-event concepts and their relations
- Only final regulatory decisions
- Only medicine prices
- O que a análise de desproporcionalidade detecta em bancos de dados de eventos adversos?
- A diferença de preço entre medicamentos de marca e genéricos
- Qual hospital enviou mais relatórios
- Pares de eventos medicamentosos relatados com mais frequência do que o acaso estatístico poderia prever
- Os prazos de validade dos medicamentos
- What is VigiBase, according to Uppsala Monitoring Centre?
- A database of randomized clinical-trial efficacy results only
- A list of confirmed causal side effects for every medicine
- A commercial catalogue of approved drug prices
- The WHO global database of reported adverse events for medicines and vaccines
- Para que é utilizado o MedDRA em pipelines de farmacovigilância?
- Um vocabulário médico padronizado para codificar reações e condições
- Uma marca de embalagens farmacêuticas
- Um aplicativo de agendamento para médicos
- Um tipo de scanner de ressonância magnética
- Which sequence does UMC describe in its signal-management process?
- Diagnosis, prescription, dispensing, billing and discharge
- Detection, validation, prioritisation, assessment and communication
- Data collection, automatic causality decision, recall and litigation
- Model training, deployment, billing and marketing
- How should a high disproportionality score in a spontaneous-report database be interpreted?
- As a population incidence rate for all patients
- As a confirmed causal adverse reaction
- As a statistical signal for further assessment, not proof that the drug caused the event
- As proof that no other factor contributed
- Which four elements satisfy the minimum ICSR criteria in ICH E2D(R1)?
- A confirmed causal link, a batch number, a prescriber signature, and a laboratory result
- A product label, a randomized trial, a treatment response, and a safety committee vote
- A hospital admission, a known dose, a genetic profile, and a published case report
- An adverse event or other observation, a suspect or interacting product, an identifiable patient, and an identifiable reporter