Questionário vinculado ao guia · Médio Nível

Teste de IA em tutoria personalizada

Explore o rastreamento de conhecimento em nível de habilidade, a prática de recuperação e a tutoria de conversação, ao mesmo tempo que distingue a pesquisa dos resultados de aprendizagem.

Caminhos de guia relacionadosIA em tutoria personalizada
Pergunta 1 de 8

O que o 'rastreamento de conhecimento' estima em um sistema de tutoria inteligente?

Visualize cada pergunta8 perguntas

As respostas e explicações aparecem conforme você responde ao teste.

  1. O que o 'rastreamento de conhecimento' estima em um sistema de tutoria inteligente?
    • A probabilidade de um aluno ter dominado cada habilidade específica
    • A matéria preferida do aluno
    • Quão rápida é a conexão com a internet
    • O salário do professor
  2. Qual é a característica definidora de uma abordagem de tutoria socrática, usada por ferramentas como o Khanmigo?
    • Dando imediatamente a resposta final para economizar tempo
    • Orientar o aluno com perguntas em vez de revelar a resposta diretamente
    • Recusando-se a ajudar com qualquer dúvida
    • Ensinando apenas filosofia grega antiga
  3. A 'zona de desenvolvimento proximal' que os bons tutores almejam descreve tarefas que são:
    • Muito fácil e chato
    • Impossivelmente difícil para o aluno
    • Desafiador, mas alcançável com suporte apropriado
    • Totalmente sem relação com o assunto
  4. What does spaced practice do to the timing of review?
    • It removes all review after the first lesson
    • It presents every item only once
    • It schedules all practice in one continuous block
    • It distributes practice or review sessions over time rather than massing them together
  5. In a randomized study of 252 learners receiving math tutoring feedback, what happened as erroneous feedback became more common?
    • Perceived usefulness of the feedback declined
    • Every learner’s test score rose by the same amount
    • Learners stopped using the tutoring system entirely
    • The study found no relationship with perceived usefulness
  6. Which is a defensible design option when a tutoring system suggests practice for a learner?
    • Assume the software’s plan is correct for every learner
    • Let a teacher review or adjust the suggested practice when appropriate
    • Remove teachers from all instructional decisions
    • Treat engagement as proof that learning improved
  7. In Bayesian Knowledge Tracing, what does the guess parameter represent?
    • The chance a mastered skill is forgotten between opportunities
    • The probability a tutor chooses the next worksheet
    • The chance a learner answers correctly despite not having mastered the skill
    • The time required to complete a course
  8. What does BKT’s learning-transition parameter represent?
    • The probability that a question is mislabeled
    • The chance a learner guesses correctly without mastery
    • The proportion of lessons using video
    • The probability that an unmastered skill becomes mastered between practice opportunities