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Questionário sobre IA em agricultura de precisão

Revise como as imagens das culturas e os dados de campo orientam os insumos de taxa variável, o tratamento direcionado de ervas daninhas e as decisões locais quando a conectividade agrícola é limitada.

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Pergunta 1 de 8

Quais quatro bandas espectrais são normalmente incluídas nas imagens de quatro bandas da Agência de Serviços Agrícolas do USDA?

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As respostas e explicações aparecem conforme você responde ao teste.

  1. Quais quatro bandas espectrais são normalmente incluídas nas imagens de quatro bandas da Agência de Serviços Agrícolas do USDA?
    • Red, green, blue and near-infrared
    • Ultraviolet, X-ray, thermal and radar
    • Only red and near-infrared
    • Blue, ultraviolet, microwave and lidar
  2. Como o See & Spray da John Deere reduz o uso de herbicidas?
    • Pulverizando todo o campo uniformemente
    • Usando visão computacional para pulverizar apenas ervas daninhas detectadas
    • Ao proibir todos os herbicidas
    • Pulverizando apenas à noite
  3. O que é “tecnologia de taxa variável” na agricultura de precisão?
    • Cobrar aos agricultores preços diferentes pelas sementes
    • Alterando a velocidade do trator aleatoriamente
    • Aplicando diferentes quantidades de insumos a diferentes zonas de campo
    • Uma espécie de seguro agrícola
  4. Qual arquitetura de modelo o citado artigo sobre ervas daninhas de 2025 avaliou para detecção de ervas daninhas nas bordas?
    • A speech-recognition Transformer
    • A rule-only spreadsheet parser
    • A large language model trained on contracts
    • A lightweight convolutional neural network
  5. No relatório ERS 2023 do USDA, a tecnologia de taxa variável foi adotada em que parcela da área plantada para trigo de inverno, algodão, sorgo e arroz?
    • Between 5 and 25 percent
    • Less than 1 percent for every crop
    • Between 50 and 75 percent
    • All planted acreage
  6. What did the cited USDA precision-farming field study report about yield patterns across years?
    • Yield patterns were identical every year
    • Yield patterns changed yearly and had little similarity between years
    • All management zones produced the same yield
    • AI consistently improved yield in every zone
  7. How is NDVI commonly calculated from red and near-infrared reflectance?
    • Red plus blue divided by soil moisture
    • Thermal radiation minus wind speed
    • Near-infrared minus red, divided by their sum
    • Plant height multiplied by fertilizer rate
  8. Why can variable-rate technology use input maps instead of a single field-wide rate?
    • Every part of a field has identical needs
    • Maps eliminate the need for agronomic decisions
    • The system changes crop genetics while spraying
    • Soil and crop conditions can vary across zones within a field