Questionário sobre IA no espaço e satélites

As respostas e explicações aparecem conforme você responde ao teste.

1. Por que os comandos do rover de Marte não podem ser controlados como um joystick em tempo real?
   • A viagem do sinal de rádio leva minutos em cada sentido e o atraso varia de acordo com a distância Terra-Marte
   • Marte não possui hardware de retransmissão de rádio
   • O rover não tem computador de bordo
   • O rover se comunica apenas através de luz visível
2. O que faz a aplicação de detecção de nuvens a bordo Φsat-2 da ESA com imagens obscurecidas da Terra?
   • Ele reconstrói todos os pixels faltantes do solo com certeza
   • Ele filtra imagens obscurecidas por nuvens para que imagens mais nítidas possam ser priorizadas para downlink
   • Ele encaminha imagens para um rover de Marte
   • Transforma cada imagem em uma previsão do tempo
3. Qual é o propósito do sistema autônomo de prevenção de colisões da SpaceX Starlink discutido no pedido da FCC?
   • Para classificar galáxias a partir de imagens de telescópios
   • Para selecionar alvos científicos SuperCam em Marte
   • Para manobrar satélites em resposta a riscos de conjunção com outros objetos espaciais
   • Para filtrar nuvens de imagens de observação da Terra
4. Como a NASA define o objetivo da garantia da dureza da radiação dos aviônicos?
   • Garantindo que o software não contém bugs
   • Eliminando a necessidade de testar hardware em ambientes de radiação
   • Aumentando a velocidade do sinal de rádio entre a Terra e Marte
   • Garantir que a eletrônica do sistema espacial atenda às especificações do projeto após exposição à radiação
5. O que a entrada do catálogo de software de espaçonaves baseado em LSTM da NASA identifica como seu propósito?
   • Detecção de anomalias na telemetria de naves espaciais com métodos de aprendizado de máquina
   • Gerando imagens de satélite a partir de prompts de texto
   • Escolhendo doses químicas para tratamento de água
   • Previsão de espécies de vida selvagem a partir de imagens de armadilhas fotográficas
6. Qual tarefa astronômica o exemplo de aprendizagem supervisionada da NASA aplica às observações do TESS?
   • Programação de bombas de água potável
   • Classificação de candidatos a exoplanetas em trânsito
   • Detecção de tiros em gravações florestais
   • Previsão da precisão da declaração de imposto
7. Que alvo científico o sistema AEGIS da NASA pode selecionar de forma autônoma para um instrumento rover?
   • Uma futura manobra de colisão Starlink
   • Uma previsão da demanda de água para uma cidade
   • Um alvo para um instrumento de sensoriamento remoto como o SuperCam do Perseverance
   • Um rótulo de ervas daninhas para uma fazenda terrestre
8. O que o sistema AutoNav do Perseverance faz ao planejar uma viagem?
   • Controla o rover continuamente da Terra em tempo real
   • Seleciona registros fiscais para auditorias de anomalias
   • Filtra todas as nuvens a partir de imagens de observação da Terra
   • Constrói um mapa do terreno 3D, identifica perigos e planeja uma rota contornando obstáculos