Questionário vinculado ao guia · Médio Nível
Questionário de otimização de sinais de trânsito sobre IA
Verifica estados de aprendizagem por reforço, recompensas baseadas em atraso, coordenação de múltiplas interseções, simulação e recomendações de sinais de cidade.
Pergunta 1 de 8
Qual é a principal limitação dos semáforos tradicionais de tempo fixo?
Visualize cada pergunta8 perguntas
As respostas e explicações aparecem conforme você responde ao teste.
- Qual é a principal limitação dos semáforos tradicionais de tempo fixo?
- Eles não podem atender à demanda de tráfego imprevisível e mutável do mundo real
- Eles usam muita eletricidade
- Eles exigem um operador humano em todos os momentos
- Eles só trabalham à noite
- Qual abordagem de aprendizado de máquina é comumente usada para aprender políticas de controle de sinal?
- Geração de imagem
- Aprendizagem por reforço
- Filtragem de spam
- Síntese de fala
- Em um agente de tráfego com aprendizagem por reforço, o que a recompensa normalmente penaliza?
- O número de faixas no cruzamento
- A cor dos carros
- Atraso acumulado do veículo ou comprimento da fila
- A hora do dia
- Por que coordenar vários cruzamentos é mais difícil do que otimizar um?
- Cada interseção usa uma rede elétrica diferente
- Sensores só funcionam em estradas isoladas
- Não há como medir o tráfego entre cruzamentos
- A mudança de um semáforo afeta o fluxo de tráfego nos cruzamentos vizinhos
- O que o Projeto Luz Verde de Google foi projetado para fazer?
- Recomendar melhorias de tempo de semáforo baseadas em IA nas cidades
- Construa carros autônomos
- Substituir todos os semáforos por rotundas
- Venda assinaturas de navegação
- Qual ferramenta de simulação é frequentemente usada para treinar agentes de IA de semáforos?
- Uma planilha
- Um microssimulador de tráfego como o SUMO
- Um processador de texto
- Um modelo de previsão do tempo
- Which observations may form the state of a reinforcement-learning traffic-signal agent?
- Only the weather forecast
- The driver’s social-media profile
- Queue lengths, vehicle counts and the current signal phase
- The total number of roads in the country
- What is one benefit of coordinating neighboring signal agents along a corridor?
- They eliminate the need for sensors
- They guarantee zero vehicle delay
- They replace traffic laws with rewards
- They can form green waves rather than optimize each intersection in isolation