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Questionário sobre ferramentas de escrita de IA

Pratique solicitar informações ao público e às evidências, verificando fontes, preservando incertezas, rastreando edições e protegendo informações confidenciais.

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Pergunta 1 de 8

Por que uma ferramenta de escrita de IA pode incluir uma citação ou citação falsa em um rascunho?

Visualize cada pergunta8 perguntas

As respostas e explicações aparecem conforme você responde ao teste.

  1. Por que uma ferramenta de escrita de IA pode incluir uma citação ou citação falsa em um rascunho?
    • Pode gerar texto com aparência plausível sem confirmar se existe uma fonte ou se esta apoia a afirmação
    • Recupera todas as referências de uma base de dados de investigação verificada por predefinição
    • Um guia de estilo de citação fornece evidências para a declaração citada
    • Uma citação formatada corretamente é verificada automaticamente contra a respetiva fonte
  2. Qual a configuração de prompt que melhor apoia um primeiro rascunho útil?
    • Faça um pedido de tom e deixe a ferramenta inferir os factos pretendidos
    • Especifique o público, o propósito e as evidências, separando factos fixos de sugestões de estilo
    • Peça o máximo de detalhe antes de decidir quem irá ler o texto
    • Forneça factos, mas peça à ferramenta para preencher as lacunas com detalhes plausíveis
  3. Um editor altera “may open in October if testing succeeds” para “will open in October.” Por que razão o revisor deve verificar isto?
    • É apenas uma alteração estilstica, porque ambas as frases se referem a um evento futuro
    • Altera a pontuação, mas não pode afetar um compromisso
    • Pode transformar uma possibilidade condicional numa promessa definitiva
    • Cria uma garantia juridicamente vinculativa em todos os contextos
  4. Depois de um modelo reorganizar o material de origem, que detalhes devem ser verificados em relação aos originais?
    • Apenas a ordem dos parágrafos
    • Nomes, datas, quantidades, citações e alegações
    • Apenas se o tom soa profissional
    • Apenas a pontuação de confiança do modelo
  5. Quando uma fonte não fornece um facto necessário, o que deve um pedido de escrita (prompt) solicitar?
    • Marcar a informação como em falta em vez de inventar um detalhe plausível
    • Escolher a resposta mais provável e apresentá-la com segurança
    • Remover todas as evidências do rascunho
    • Utilizar uma citação gerada para preencher a lacuna
  6. Por que você deve evitar colar informações confidenciais em uma ferramenta pública gratuita de escrita de IA?
    • Pode assumir-se que as predefinições de privacidade de um serviço público cumprem as regras do local de trabalho
    • A remoção do nome de um cliente torna sempre o registo restante não confidencial
    • O serviço pode não estar autorizado a processar ou reter essa informação
    • Um rascunho não publicado está isento das regras de tratamento de dados da organização
  7. Que prática apoia a responsabilização em revisões substanciais?
    • Eliminar os rascunhos anteriores após cada reescrita
    • Manter um histórico de versões de trabalho e identificar o revisor final
    • Permitir que o modelo tome a decisão de publicação
    • Remover as citações do documento de trabalho
  8. O que pode tornar a escrita pública útil para além de simplesmente produzir mais páginas?
    • Repetir a mesma afirmação com palavras diferentes
    • Adicionar extensão independentemente da necessidade do leitor
    • Substituir exemplos por preenchimento gerado
    • Contribuir com observações originais, análises e exemplos relevantes