Questionário de transcrição automática de música

As respostas e explicações aparecem conforme você responde ao teste.

1. O que a Transcrição Automática de Música produz principalmente?
   • Uma representação simbólica como MIDI ou partituras
   • Uma versão remasterizada e mais alta do áudio
   • Uma descrição de texto do clima da música
   • Um arquivo de áudio compactado
2. Por que a música polifônica é especialmente difícil de transcrever?
   • Os arquivos de áudio são muito grandes
   • Notas sobrepostas compartilham e desfocam harmônicos no espectro
   • Os microfones não podem gravar mais de uma nota
   • A música polifônica é sempre muito baixa
3. O que foi notável no modelo Onsets e Frames de Google?
   • Gerou novas músicas do zero
   • Só funcionou na palavra falada
   • Ele separou a detecção de início da detecção de pitch em nível de quadro
   • Removeu o ruído de fundo das gravações
4. Por que o Constant-Q Transform é útil para música?
   • Exclui seções silenciosas automaticamente
   • Ele converte estéreo para mono
   • Acelera o áudio
   • Seus compartimentos de frequência são espaçados logaritmicamente, correspondendo ao espaçamento do tom musical
5. A que se refere um 'início' na transcrição?
   • O exato momento em que uma nota começa
   • O fim de uma música
   • O volume da gravação
   • O andamento da peça
6. Qual modelo é conhecido por transcrever vários instrumentos ao mesmo tempo?
   • JPEG
   • MT3
   • Base BERT
   • WaveNet
7. What information does a symbolic MIDI note event typically encode?
   • Only the waveform’s microphone brand
   • A compressed audio bitrate and codec license
   • Pitch and timing such as onset and duration
   • The listener’s preferred musical genre
8. What makes MT3 a multitrack transcription system?
   • It converts every instrument to a single speech transcript
   • It only estimates the global BPM
   • It identifies songs from short audio fingerprints
   • It predicts note events across multiple instrument parts