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Questionário de arquitetura Conformer

Saiba como o Conformer combina convolução e autoatenção para fala, incluindo seu design de bloco e resultados de benchmark relatados.

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Pergunta 1 de 8

Quais são os dois mecanismos que a arquitetura Conformer combina em um único bloco?

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As respostas e explicações aparecem conforme você responde ao teste.

  1. Quais são os dois mecanismos que a arquitetura Conformer combina em um único bloco?
    • Convolução e autoatenção
    • Recorrência e pooling
    • Árvores de decisão e clustering
    • Pesquisa de feixe e tokenização
  2. Por que combinar convolução e atenção é especialmente útil para a fala?
    • A atenção trata dos detalhes do fonema local enquanto a convolução trata do contexto global
    • A convolução captura padrões locais enquanto a autoatenção captura o contexto de longo alcance
    • Ambos importam apenas para imagens, não para áudio
    • Nenhum dos dois ajuda; é puramente para velocidade
  3. Qual é a estrutura 'Macaron' ou sanduíche de um bloco Conformer?
    • Duas camadas de atenção em torno de uma convolução
    • Apenas uma única camada feedforward
    • Atenção e convolução envolvidas entre dois módulos feed-forward de meio passo
    • Convolução empilhada em cima da convolução
  4. Qual organização introduziu o Conformer e em que ano?
    • OpenAI em 2018
    • Meta em 2015
    • Microsoft em 2012
    • Google em 2020
  5. O que normalmente inclui o módulo de convolução dentro de um Conformer?
    • Uma conversão pontual, uma GLU, uma conversão profunda, normalização e uma ativação Swish
    • Apenas uma única camada totalmente conectada
    • Uma célula LSTM recorrente
    • Um classificador florestal aleatório
  6. On LibriSpeech test-clean/test-other, what WER did the original Conformer paper report with an external language model?
    • 2.1% / 4.3%
    • 1.9% / 3.9%
    • 9.1% / 9.3%
    • 0.1% / 0.3%
  7. What positional information does the Conformer paper add to attention?
    • A geographic GPS coordinate for every speech frame
    • A fixed class label for each utterance
    • Relative positional encoding
    • A separate video frame index
  8. What word error rates did the Conformer paper report without an external language model on LibriSpeech test/test-other?
    • 20.1% / 40.3%
    • 0.1% / 0.3%
    • 12.1% / 14.3%
    • 2.1% / 4.3%