Questionário de decodificação restrita

As respostas e explicações aparecem conforme você responde ao teste.

1. O que a decodificação restrita faz fundamentalmente em cada etapa de geração?
   • Mascara tokens que violariam a estrutura exigida antes da amostragem
   • Treina novamente o modelo em exemplos estruturados
   • Reduz a temperatura para zero
   • Adiciona mais dados de treinamento ao prompt
2. What can happen if a requested JSON Schema uses a feature unsupported by a structured-output implementation?
   • The model silently gains new training data
   • The request can be rejected with an error
   • All outputs become valid SQL
   • The schema is automatically converted to natural language
3. Que desafio técnico torna a decodificação restrita difícil de implementar?
   • Os modelos não podem gerar texto sem ele
   • Requer uma GPU com mais de 100 GB de memória
   • Os tokens de subpalavra não se alinham corretamente com os símbolos gramaticais
   • Gramáticas não podem ser escritas para JSON
4. Qual destes é um formato real usado para especificar restrições para decodificação?
   • Uma planilha de pesos
   • Uma lista de temperaturas da GPU
   • Um valor inicial aleatório
   • Um esquema JSON ou gramática livre de contexto
5. Em que ponto do pipeline a máscara de restrição normalmente é aplicada?
   • Para os logits, antes da etapa softmax/amostragem
   • Antes da tokenização do prompt
   • Depois que o texto já estiver impresso para o usuário
   • Somente durante o treinamento do modelo
6. Em comparação com simplesmente pedir a um modelo no prompt para 'produzir JSON válido', a decodificação restrita oferece que vantagem?
   • Ele usa menos eletricidade
   • Fornece uma garantia dura em vez de depender da cooperação do modelo
   • Isso torna o modelo mais criativo
   • Elimina a necessidade de um tokenizer
7. What does PICARD do with a candidate token that would make a partial SQL query unparsable?
   • Accepts it and repairs the query after generation
   • Retrains the language model immediately
   • Rejects that token during incremental parsing before it is emitted
   • Deletes the user’s database schema
8. What does a schema-conforming output guarantee by itself?
   • Every value is true in the external world
   • The model used the right source documents
   • No refusal or incomplete response can occur
   • The output matches the supported structure, not that its values are factually correct