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Questionário de IA conversacional

Revise um pipeline de diálogo, incluindo intenção e slots, rastreamento de estado, texto de resposta, contexto histórico, ações políticas e transcrição de voz.

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Pergunta 1 de 8

Em um pipeline clássico de IA conversacional orientado a tarefas, o que o componente de compreensão de linguagem natural (NLU) faz?

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As respostas e explicações aparecem conforme você responde ao teste.

  1. Em um pipeline clássico de IA conversacional orientado a tarefas, o que o componente de compreensão de linguagem natural (NLU) faz?
    • Converte respostas de texto em áudio de fala
    • Identifica a intenção do usuário e extrai detalhes importantes chamados slots
    • Armazena a conversa em um banco de dados para sempre
    • Treina o reconhecedor de fala
  2. What does a structured dialogue-state tracker maintain in the pipeline described here?
    • Relevant slot values and other task information across turns
    • Only the final audio waveform
    • A mandatory permanent record inside every model weight
    • Only an alphabetical word count
  3. Por que os chatbots mais antigos, baseados em regras ou rígidos, eram frequentemente descritos como “frágeis”?
    • Eles usaram muita eletricidade
    • Eles só podiam funcionar em alto-falantes inteligentes
    • Eles tiveram dificuldades quando os usuários formularam solicitações de maneiras inesperadas
    • Eles geraram respostas que sempre foram muito longas
  4. What role does natural language generation serve in a modular dialogue pipeline?
    • Only transcribing incoming audio
    • Only predicting a hardware temperature
    • Only storing a destination slot without wording
    • Expressing a selected response or action result in words
  5. How can earlier chat turns affect a model response when they are included in its context?
    • They supply information the current generation can condition on
    • They necessarily become permanent new model weights
    • They guarantee unlimited recall of omitted messages
    • They erase the current user request by definition
  6. Qual é o principal desafio contínuo para a IA conversacional?
    • Exibindo texto em uma tela
    • Adicionando mais botões a um menu
    • Evitar respostas erradas com segurança e saber quando passar para um humano
    • Contando o número de palavras que um usuário digita
  7. Which pipeline role selects whether to ask for a missing slot or take the next allowed task action?
    • Only the waveform decoder
    • Only a document filename sorter
    • Only a visual theme selector
    • The dialogue policy
  8. Which component converts a spoken user request into text before a text-based dialogue pipeline processes it?
    • Only natural language generation of the reply
    • Reconhecimento automático de fala
    • Only a database backup
    • Only a model-weight quantizer