Teste de aprendizagem rápido

As respostas e explicações aparecem conforme você responde ao teste.

1. In an N-way K-shot classification episode, what does K count?
   • The number of classes
   • Labeled support examples per class
   • All parameters in the model
   • The number of optimization epochs
2. Quando um modelo de linguagem grande faz aprendizado instantâneo no contexto a partir de um prompt, o que acontece com seus pesos?
   • Eles são ligeiramente ajustados nos exemplos imediatos
   • Eles são redefinidos para um ponto de verificação específico da tarefa
   • Eles permanecem inalterados; os exemplos apenas condicionam a previsão
   • Eles são calculados em média com os exemplos de incorporações
3. Qual é a principal diferença entre a solicitação de disparo zero e a solicitação de poucos disparos?
   • Zero-shot não fornece exemplos práticos; Few-shot fornece alguns
   • Zero-shot usa um modelo menor do que poucos tiros
   • Tiro zero sempre tem melhor desempenho do que poucos tiros
   • Zero-shot requer dados de treinamento rotulados, enquanto poucos tiros não
4. How can prior learning contribute to a few-shot task?
   • It guarantees every arbitrary demonstration yields the intended rule
   • It requires copying each example as every final answer
   • It necessarily retrains all network weights during prompting
   • It can supply useful learned patterns or representations for interpreting the small support set
5. O que descreve um método de poucos disparos baseado em métricas, como uma rede prototípica?
   • Ele grava rótulos de exemplo em um banco de dados para pesquisa
   • Gera exemplos sintéticos até ter milhares
   • Ele compara uma nova amostra com a incorporação média dos poucos exemplos de cada classe e escolhe o mais próximo.
   • Ele usa aprendizagem por reforço a partir de feedback humano
6. Um profissional descobre que simplesmente reordenar os exemplos em poucas etapas altera a precisão. O que isso ilustra?
   • Um bug de hardware na GPU
   • Esse desempenho de poucas fotos pode ser sensível à ordem e formatação dos exemplos
   • Que o modelo está se adaptando ao conjunto de teste
   • Esse tiro zero seria impossível
7. A class has embedded support points (0,0) and (2,0). What arithmetic-mean prototype does the stated prototypical method form?
   • (2,0)
   • (0,2)
   • (2,2)
   • (1,0)
8. Which distinction defines support and query roles in the original prototypical-network episode?
   • Support labels construct class prototypes; separate query items evaluate classification
   • Query labels must be copied into every support prototype
   • Support items contain no labels by definition
   • The two sets must always contain exactly the same sampled examples