Questionário sobre agentes humanos no circuito

As respostas e explicações aparecem conforme você responde ao teste.

1. O que define um agente humano no circuito em comparação com um agente totalmente autônomo?
   • Ele faz uma pausa para revisão ou aprovação humana antes de ações consequentes
   • Funciona mais rápido que agentes autônomos
   • Nunca usa nenhum aprendizado de máquina
   • Ele só pode operar offline
2. O que é um padrão de “escalonamento baseado em confiança” em um sistema HITL?
   • O agente sempre pede a um humano cada ação
   • O agente só interrompe um humano quando sua certeza cai abaixo de um limite definido
   • O agente classifica os humanos pela sua confiança
   • O agente aumenta sua própria confiança ao longo do tempo
3. Como um ponto de verificação humano é normalmente implementado dentro do circuito de controle de um agente?
   • Excluindo a memória do agente
   • Executando dois agentes em paralelo
   • Como uma interrupção ou porta de chamada de ferramenta que suspende a execução e solicita revisão
   • Ao desabilitar o acesso à rede do agente
4. Na 'aprendizagem ativa', o que acontece com os casos que um humano resolve?
   • Eles são descartados imediatamente
   • Eles são enviados para outros usuários
   • Eles desligaram permanentemente o agente
   • Eles se tornam dados de treinamento para melhorar as previsões futuras
5. For which systems does EU AI Act Article 14 specify human-oversight requirements?
   • High-risk AI systems within the Act’s scope, with oversight proportionate to risk, autonomy, and context
   • Every AI system in every application
   • Only low-risk systems that generate text
   • Only systems that use an explicit approval button
6. Qual cenário ilustra melhor uma porta de aprovação sensata para HITL?
   • Um agente envia todos os e-mails automaticamente, sem revisão
   • Um agente elabora um grande reembolso e aguarda a aprovação do gerente
   • Um agente ignora todas as informações humanas
   • Um agente aprova transações aleatoriamente
7. What does Article 14 of the EU AI Act say human oversight should aim to do for high-risk AI?
   • Guarantee all outputs are correct
   • Replace all technical safeguards
   • Prevent or minimize risks to health, safety, or fundamental rights
   • Require a human to approve every AI output in every context
8. What should effective human oversight under Article 14 help overseers do?
   • Accept every system recommendation without review
   • Approve every action regardless of risk
   • Replace the system’s logs with a human summary
   • Recognize automation bias, interpret outputs, and disregard, override, or interrupt them when appropriate