LoRA Sliders para teste de edição de imagens

As respostas e explicações aparecem conforme você responde ao teste.

1. A que se refere a 'classificação baixa' no LoRA?
   • Usando duas pequenas matrizes para aproximar as alterações de peso em vez de editar todos os pesos
   • Diminuindo a resolução da imagem de saída
   • Reduzindo o número de etapas de difusão
   • Classificando os conceitos do menos para o mais importante
2. Por que você pode empilhar vários controles deslizantes LoRA de uma só vez?
   • Porque eles substituem o modelo base em sequência
   • Porque cada um é um módulo pequeno e separado adicionado ao modelo base congelado
   • Porque o modelo é retreinado entre cada controle deslizante
   • Porque apenas um controle deslizante está ativo por vez
3. O que normalmente faz o aumento do valor de força de um controle deslizante?
   • Adiciona ruído aleatório à imagem
   • Muda para um modelo básico diferente
   • Empurra o conceito direcionado com mais força na direção positiva
   • Reduz o tamanho do arquivo do LoRA
4. Em comparação com a luta com prompts de texto, uma das principais vantagens dos controles deslizantes é:
   • Eles não requerem modelo de difusão de base
   • Eles eliminam a necessidade de qualquer aviso
   • Eles produzem apenas imagens em preto e branco
   • Controle contínuo e repetível sobre um único atributo
5. How many unique Concept Sliders does the paper report composing without degrading output quality?
   • More than 50 in the reported composition experiment
   • Exactly two, with no larger compositions tested
   • One slider per image, with no stacking
   • An unlimited number for every model
6. Que conceito o trabalho dos Concept Sliders introduziu?
   • Uma forma de compactar imagens com difusão
   • Treinamento de direções LoRA que são mapeadas para um único atributo editável
   • Um novo amostrador para geração mais rápida
   • Um método para legendar imagens automaticamente
7. What training examples can Concept Sliders use to define a visual attribute direction?
   • Only a complete retraining of the diffusion model
   • A list of file names with no examples
   • A small set of text prompts or sample images
   • A video transcript unrelated to the target attribute
8. Why does Concept Sliders seek to minimize interference with unrelated attributes?
   • So the frozen base model must be retrained for every edit
   • So all sliders produce the same visual change
   • So a slider cannot be combined with another module
   • So changing one slider is less likely to alter other aspects of the image