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Questionário de estimativa de profundidade de difusão de calêndula

Verifique como Marigold reutiliza os antecedentes latentes de Stable Diffusion para profundidade relativa e lida com invariância afim, amostragem e detalhes de saída.

Pergunta 1 de 8

Em qual modelo pré-treinado o Marigold se baseia?

Visualize cada pergunta8 perguntas

As respostas e explicações aparecem conforme você responde ao teste.

  1. Em qual modelo pré-treinado o Marigold se baseia?
    • Stable Diffusion
    • GPT-4
    • YOLOv8
    • ResNet-50
  2. Como Marigold enquadra a tarefa de estimativa de profundidade?
    • Como um problema de classificação
    • Como geração condicional de um mapa de profundidade
    • Como aprendizagem por reforço
    • Como um problema de agrupamento
  3. O que foi surpreendente nos dados de treinamento de Marigold?
    • Ele usou bilhões de varreduras de profundidade reais
    • Não precisou de nenhum treinamento
    • Foi ajustado principalmente em conjuntos de dados sintéticos, mas generalizado para imagens reais
    • Ele usou apenas dados de áudio
  4. Por que o Marigold é normalmente mais lento que os modelos de profundidade feed-forward?
    • Ele roda apenas em uma CPU
    • Ele baixa dados da internet todas as vezes
    • Ele treina novamente para cada imagem
    • Ele usa um loop de amostragem de eliminação de ruído iterativo
  5. Em que espaço o Marigold realiza seu processo de difusão?
    • Espaço latente VAE da difusão estável
    • Espaço bruto de pixels
    • Frequência/espaço de Fourier
    • Espaço de nuvem de pontos
  6. Como o Marigold pode melhorar a estabilidade de profundidade nas execuções?
    • Diminuindo a resolução da imagem
    • Ao reunir várias previsões amostradas
    • Ao desabilitar o VAE
    • Ao converter para escala de cinza
  7. What does affine-invariant relative depth mean for a Marigold prediction?
    • Every pixel gives exact distance in meters without calibration
    • The output contains color labels instead of depth
    • Depth ordering is useful, but the output's absolute scale and offset need not equal real-world measurements
    • Only the nearest object receives a depth value
  8. Which pair of inputs does Marigold encode with the same VAE during its latent diffusion process?
    • The camera pose and a 3D mesh
    • The text prompt and a CLIP score
    • Two stereo images from separate cameras
    • The input image and the depth map