Questionário de decodificação de risco mínimo de Bayes

As respostas e explicações aparecem conforme você responde ao teste.

1. O que a decodificação MBR seleciona em vez da sequência mais provável?
   • O candidato com a maior utilidade esperada em relação a outros resultados prováveis
   • A sequência mais curta
   • Uma amostra aleatória
   • A sequência mais longa
2. Como as referências verdadeiras não estão disponíveis, o que o MBR usa como pseudorreferências?
   • Um corpus externo fixo
   • O conjunto de resultados candidatos amostrados
   • Anotações humanas
   • O conjunto de treinamento
3. Por que o MBR ingênuo é computacionalmente caro?
   • Requer um novo treinamento do modelo
   • Precisa de um vocabulário maior
   • A comparação entre pares de N candidatos é uma chamada de métrica O(N ao quadrado)
   • Não usa GPU
4. What has COMET been used for in minimum Bayes risk machine-translation experiments?
   • As a universal guarantee of better translation quality
   • As a tokenizer for the candidate pool
   • As an exact reference translation available at inference
   • As a learned utility metric in evaluated translation settings
5. A autoconsistência no raciocínio está relacionada ao MBR porque:
   • Amostra muitas cadeias e escolhe a resposta mais consensual
   • Sempre pega a primeira resposta amostrada
   • Usa pesquisa de feixe internamente
   • Ignora a distribuição do modelo
6. How is risk generally expressed in minimum Bayes risk decision-making?
   • Always one minus a normalized similarity score
   • Expected loss under a chosen loss function and reference distribution
   • The model’s parameter count divided by accuracy
   • The number of candidates sampled
7. If the chosen utility metric disagrees with human judgments, what will MBR primarily optimize?
   • Human preference automatically overrides the metric
   • The model’s raw next-token likelihood
   • The expected utility under that selected metric
   • The shortest candidate in the pool
8. If a high-quality answer is missing from the sampled candidate pool, what can MBR do?
   • It guarantees the missing answer is generated
   • It changes the model weights to add the answer
   • It replaces the utility metric with a human reference
   • It can only select or rerank candidates that are in the pool