Questionário vinculado ao guia · Médio Nível
Questionário sobre a estrutura de gerenciamento de riscos de IA do NIST
Revise as funções do NIST AI RMF, o uso voluntário, o perfil GenAI e o Playbook complementar, distinguindo as ações sugeridas dos requisitos.
Pergunta 1 de 8
Quais são as quatro funções principais do NIST AI RMF?
Visualize cada pergunta8 perguntas
As respostas e explicações aparecem conforme você responde ao teste.
- Quais são as quatro funções principais do NIST AI RMF?
- Governar, mapear, medir, gerenciar
- Planejar, construir, testar, implantar
- Detectar, proteger, responder, recuperar
- Coletar, treinar, validar, enviar
- A conformidade com o NIST AI RMF é legalmente exigida?
- Sim, é vinculativo à lei federal dos EUA
- Não, é uma estrutura voluntária
- Apenas para empresas sediadas na Europa
- Apenas para IA usada pelos militares
- Qual função é descrita como transversal e alimentando as outras três?
- Mapa
- Medir
- Governar
- Gerenciar
- Porque é que o RMF trata a fiabilidade como um conjunto de compensações?
- Porque todas as propriedades da IA sempre melhoram juntas
- Porque só a precisão importa na prática
- Porque é ilegal considerar trade-offs
- Porque melhorar uma propriedade pode degradar outra
- O que o NIST adicionou à estrutura em 2024 para abordar grandes modelos de linguagem?
- Um perfil de IA generativo
- Uma proibição total de chatbots
- Uma tabela de taxas de licenciamento
- Uma estrutura substituta chamada AI RMF 2.0
- Qual destas é uma das características nomeadas pelo NIST de IA confiável?
- Maximamente rentável
- Explicável e interpretável
- Inferência mais rápida possível
- Construído apenas com código-fonte aberto
- Which risk does NIST’s Generative AI Profile identify as relevant to generative-AI systems?
- A requirement to use open-source weights
- A guarantee that the model will memorize no data
- Confabulation, in which generated content may be presented as factual
- A rule that all generated images must be watermarked
- What does the NIST AI RMF Playbook provide?
- Legally binding rules for all organizations
- A guarantee that a model is safe
- A replacement for risk measurement
- Suggested actions and references to help achieve framework outcomes