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Questionário de fluxo óptico

Teste vetores de fluxo óptico, constância de brilho, RAFT, oclusão, limites de movimento e validação específica de tarefa. Verifique evidências e limites.

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Pergunta 1 de 8

O que o fluxo óptico realmente estima?

Visualize cada pergunta8 perguntas

As respostas e explicações aparecem conforme você responde ao teste.

  1. O que o fluxo óptico realmente estima?
    • O movimento aparente de pixels entre quadros consecutivos
    • A temperatura da cor de cada quadro
    • O número de objetos em uma única imagem
    • A forma de onda de áudio que acompanha um vídeo
  2. Qual é a suposição de 'constância de brilho' usada no fluxo óptico clássico?
    • Cada quadro deve ter o mesmo brilho médio
    • Um ponto móvel mantém aproximadamente o mesmo brilho entre os quadros
    • O brilho deve aumentar de forma constante ao longo de um vídeo
    • Somente vídeo em preto e branco pode ser analisado
  3. Which method uses a 4D correlation volume and recurrent updates for optical flow?
    • Tesserato
    • Mask R-CNN
    • JANGADA
    • Swin patch merging
  4. Why can classic optical-flow assumptions fail in fast motion?
    • Because frames contain no pixels
    • Because flow is a text-only task
    • Because all motion is uniform
    • Large displacement, occlusion, or brightness changes violate local smoothness or brightness-constancy assumptions
  5. Qual aplicativo depende diretamente da estimativa de movimento entre quadros?
    • Interpolação de quadros de vídeo para câmera lenta suave
    • Correção ortográfica de um documento de texto
    • Classificando fotos por tamanho de arquivo
    • Convertendo fala em texto
  6. O que é um problema de “oclusão” no fluxo óptico?
    • Quando o vídeo está muito iluminado
    • Quando um pixel fica oculto ou revelado, não existe correspondência válida entre os quadros
    • Quando a taxa de quadros é exatamente 30 fps
    • Quando dois vídeos são mesclados
  7. What is the output of dense optical flow?
    • One class label for the whole clip
    • A 3D mesh with metric scale
    • A displacement vector estimate for each image pixel
    • A transcript of the audio
  8. What is one reason flow can be uncertain in a textureless region?
    • Every pixel is assigned a unique object name
    • The region has too many labels
    • Optical flow only works on text
    • There may be too little local visual information to identify a unique match