Questionário vinculado ao guia · Médio Nível
Questionário Tacotron 2
Revise o pipeline de texto para mel do Tacotron 2, as proteções de atenção e a previsão de parada aprendida que determina a duração da expressão.
Pergunta 1 de 8
Que representação intermediária o Tacotron 2 prevê a partir do texto?
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As respostas e explicações aparecem conforme você responde ao teste.
- Que representação intermediária o Tacotron 2 prevê a partir do texto?
- Um espectrograma mel
- Uma imagem JPEG
- Apenas fonemas de texto bruto
- Um arquivo MIDI
- O que converte o espectrograma do Tacotron 2 em uma forma de onda real?
- Um corretor ortográfico
- Um vocoder WaveNet modificado
- Um mecanismo de busca
- Um classificador de imagem convolucional
- Que problema a atenção sensível à localização ajuda a prevenir?
- Superaquecimento da GPU
- Perda de conexão com a internet
- Palavras repetidas ou ignoradas durante a síntese
- Erros ortográficos no texto de entrada
- How does Tacotron 2 determine that it has generated the end of an utterance?
- A human must press a button for every utterance
- It always generates a fixed number of frames
- The vocoder detects silence and interrupts the decoder
- A learned stop-token prediction signals the decoder to stop
- Qual estilo geral de arquitetura a parte de texto para espectrograma usa?
- Sequência a sequência com atenção
- Uma tabela de pesquisa simples
- Uma árvore de decisão
- Um conjunto de regras estáticas
- Qual modelo posterior é um sucessor mais rápido e não autorregressivo em espírito do Tacotron 2?
- ResNet
- Fala rápida 2
- BERTO
- Alex Net
- What does the post-net in Tacotron 2 refine?
- The input text spelling
- The speaker’s identity metadata
- The predicted mel-spectrogram
- The final transcript punctuation
- What does FastSpeech 2 add as conditioning information for speech variation?
- A video soundtrack transcript only
- A random microphone serial number
- A mandatory image embedding
- Pitch, energy, and more accurate duration information