Mai departeUrmătorul ghid
Legarea entităților și dezambiguizarea
AI limbaj
GHID AI limbaj
Recunoașterea entității denumite sau NER, identifică intervale de text care se referă la categorii precum persoane, organizații și locuri.
Ascultă acest ghidNarativ AI · ~2 min
Găsește mențiuni sub o schemă aleasă. Conectarea unei mențiuni la o anumită înregistrare din lumea reală este o sarcină separată de legare a entităților.
Definiți tipurile de entități și regulile de acoperire înainte de instruire sau evaluare. Ar trebui inclus un sufix de companie? Este un produs o organizație, un tip separat sau în afara schemei? Regulile de adnotare inconsecvente pot face un set de date contradictoriu intern. Sistemele NER pot atribui etichete la nivel de jeton și pot combina simboluri adiacente în intervale. Tokenizarea subcuvintelor necesită atenție atunci când aliniați etichetele cu textul original. Păstrați decalajele de caractere, astfel încât aplicațiile să arate exact ce pasaj a produs o valoare extrasă. Evaluați atât granițele, cât și tipurile. Identificarea numai „Northstar” atunci când organizația adnotată este „Northstar Research Labs” poate fi considerată o eroare de interval, chiar dacă categoria generală este corectă. Raportați convenția de potrivire cu precizie și amintiți, astfel încât scorurile să poată fi interpretate. Contextul poate schimba eticheta. „Iordania” ar putea identifica o persoană, o țară sau o organizație în diferite pasaje. Un nume recunoscut nu este o informație de identitate verificată. Când utilizați extragerea pentru redactare, căutare sau potrivire a înregistrărilor, testați rezultatul din aval și gestionați în mod explicit mențiunile ambigue sau ratate.
04Exemplu lucrat
Folosiți propoziția inventată „Iordan sa alăturat Northstar Research Labs în iunie”.
Marcați Jordan ca mențiune de persoană și Northstar Research Labs ca mențiune de organizație într-o schemă documentată.
Nu atașați o anumită biografie sau o înregistrare a companiei decât dacă un pas separat de conectare are dovezi pentru acea potrivire.
Ce arată
Exemplul construit separă localizarea unui nume de rezolvarea pe cine sau ce identifică.
Evidențiați organizațiile menționate într-un articol de știri cu compensații ale textului original.
Creați o coadă de examinare pentru posibilele nume înainte de a aproba un document redactat.
Buletin gratuit
Trei povești AI verificate în fiecare dimineață de zi lucrătoare, scrise în engleză simplă. Gratuit pentru totdeauna, fără reclame.
Un e-mail în fiecare zi lucrătoare. Dezabonare cu un singur clic. Nu vindem niciodată și nu împărtășim adresa ta.
Testează-te
Feedback instantaneu la fiecare răspuns și un certificat partajabil cu un ID verificabil după ce parcurgi un curs.
Susține educația AI gratuită. AI Understanding este o organizație nonprofit 501(c)(3) — fără reclame, fără barieră de plată, pentru totdeauna. Fă o donație
Nu. O mențiune text poate fi ambiguă. Rezolvarea acesteia pentru o anumită persoană necesită dovezi suplimentare și un proces separat de legătură.
Continuați să învățați
Mai multe ghiduri alese pentru acest subiect
Mai departeUrmătorul ghid
Legarea entităților și dezambiguizarea
AI limbaj