01
Fundații AI
Înțelegeți ce este AI, cum învață sistemele, unde eșuează și cum să judeci afirmațiile fără hype.
Bibliotecă AI gratuită
AI limbaj ghiduriLiber pentru totdeauna.
155 ghiduri în limba engleză simplă, căi de învățare structurate și o bibliotecă deschisă – construită de o organizație nonprofit independentă 501(c)(3), astfel încât oricine să poată înțelege IA modernă.
155Ghiduri gratuite
1Piese de subiecte
~2 minPe ghid
~5hTimp de lectură
Începeți de aici
Cinci cursuri bazate pe rezultate
Fiecare curs include rezultate explicite, competențe mapate, activități de practică și o piatră de bază aplicată.
02
Utilizator AI responsabil
Utilizați AI în mod productiv, protejând în același timp confidențialitatea, verificând rezultatele și păstrând responsabilitatea umană.
03
AI la locul de muncă
Evaluați cazurile de utilizare la locul de muncă, desfășurați piloți siguri, măsurați valoarea și comunicați schimbările în mod responsabil.
04
Politica și societatea AI
Analizați sistemele AI prin drepturi, echitate, guvernanță, siguranță și rezultate de interes public.
05
Construire cu sisteme AI
Înțelegeți modelele lingvistice, recuperarea, agenții, evaluarea, costurile și garanțiile de implementare prin proiectarea practică a sistemelor.
Piese de subiecte
Răsfoiți după piesă
Sari în zona de care îți pasă. Fiecare piesă are mai multe ghiduri în limba engleză simplă.
FundamenteleConcepte de bază: cum funcționează AI la un nivel înalt.84 ghiduri AI limbajLLMs, NLP, ChatGPT, prompting, and text understanding.155 ghiduri Inteligența vizuală AIGenerare de imagini, viziune computerizată, video și design.133 ghiduri Audio AIVoce, muzică, podcasting și audio-în primul rând AI.117 ghiduri CompaniiProfilurile OpenAI, Anthropic, Google, Meta și multe altele.121 ghiduri AplicațiiCum apare AI în codificare, căutare, agenți și viața de zi cu zi.111 ghiduri IndustriiAI în sănătate, finanțe, educație, energie și multe altele.91 ghiduri TehnicCipuri, reglaj fin, RAG, vectori și infrastructură AI.177 ghiduri SocietatePrejudecăți, confidențialitate, drepturi de autor, siguranță și viitorul AI.30 ghiduri
Bibliotecă completă
Toate ghidurile
155 de 1019 ghiduri prezentate. Filtrați după piesă sau căutați mai sus.
AI limbaj
Optimizarea Kahneman-Tversky
Optimizarea Kahneman-Tversky (KTO) este o metodă de aliniere care învață din etichete simple cu degetul în sus sau în jos în loc de comparații pereche.
AI limbajReglaj fin de eșantionare de respingere
Rejection Sampling Fine-Tuning (RFT) generează multe răspunsuri candidate, le păstrează doar pe cele cu cel mai bun punctaj și reantrenează modelul pe acei câștigători.
AI limbajModele de recompensă de proces
Modelele de recompensă de proces (PRM) punctează fiecare pas individual al raționamentului unei IA, mai degrabă decât doar răspunsul final.
AI limbajAgregarea amestecului de agenți
Mixture-of-Agents (MoA) este o tehnică în care mai multe modele lingvistice redactează răspunsuri și apoi un model de agregare contopește cele mai bune idei ale lor într-unul îmbunătățit...
AI limbajStraturi adaptoare pentru transfer
Straturile adaptoare sunt module minuscule care se pot antrena inserate într-un model preantrenat înghețat, permițându-vă să îl adaptați la sarcini noi prin actualizarea doar a câteva procente...
AI limbajAtenție latentă cu mai multe capete
Multi-Head Latent Attention (MLA) este un mecanism de atenție, introdus în DeepSeek-V2, care comprimă memoria cache-cheie-valoare aglomerată de memorie într-un mic partajat...
AI limbajCapete de decodare Medusa
Medusa este o metodă de decodare speculativă care fixează mai multe „capete” de predicție suplimentare pe un model de limbaj, astfel încât să poată ghici mai multe jetoane viitoare simultan.
AI limbajAmestec de Adâncimi
Mixture of Depths (MoD) permite unui transformator să cheltuiască diferite cantități de calcul pe diferite jetoane, direcționând doar jetoanele „importante” prin fiecare strat...
AI limbajMamba și spații de stat selective
Mamba este un model de secvență construit pe modele spațiale de stat (SSM) care procesează textul în timp liniar, oferind o alternativă rapidă la Transformerul pătratic...
AI limbajAtenție liniară RWKV
RWKV este o arhitectură care se antrenează ca un transformator, dar rulează inferența ca o rețea recurentă, oferind generare de memorie constantă în timp liniar.
AI limbajModele rare de atenție
Atenția redusă face ca Transformers să fie mai ieftine, permițând fiecărui jeton să se ocupe doar de un subset de alte jetoane alese cu grijă, mai degrabă decât de toate.
AI limbajQLoRA și reglaj fin pe 4 biți
QLoRA este o tehnică care vă permite să reglați fin un model de limbaj masiv pe un singur GPU de consum, stocând modelul înghețat în doar 4 biți pe greutate.
Ai terminat de citit? Demonstrează.
Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.