Bibliotecă AI gratuită

AI limbaj ghiduriLiber pentru totdeauna.

155 ghiduri în limba engleză simplă, căi de învățare structurate și o bibliotecă deschisă – construită de o organizație nonprofit independentă 501(c)(3), astfel încât oricine să poată înțelege IA modernă.

155Ghiduri gratuite
1Piese de subiecte
~2 minPe ghid
~5hTimp de lectură

Începeți de aici

Cinci cursuri bazate pe rezultate

Fiecare curs include rezultate explicite, competențe mapate, activități de practică și o piatră de bază aplicată.

Piese de subiecte

Răsfoiți după piesă

Sari în zona de care îți pasă. Fiecare piesă are mai multe ghiduri în limba engleză simplă.

FundamenteleConcepte de bază: cum funcționează AI la un nivel înalt.84 ghiduri AI limbajLLMs, NLP, ChatGPT, prompting, and text understanding.155 ghiduri Inteligența vizuală AIGenerare de imagini, viziune computerizată, video și design.133 ghiduri Audio AIVoce, muzică, podcasting și audio-în primul rând AI.117 ghiduri CompaniiProfilurile OpenAI, Anthropic, Google, Meta și multe altele.121 ghiduri AplicațiiCum apare AI în codificare, căutare, agenți și viața de zi cu zi.111 ghiduri IndustriiAI în sănătate, finanțe, educație, energie și multe altele.91 ghiduri TehnicCipuri, reglaj fin, RAG, vectori și infrastructură AI.177 ghiduri SocietatePrejudecăți, confidențialitate, drepturi de autor, siguranță și viitorul AI.30 ghiduri

Bibliotecă completă

Toate ghidurile

155 de 1019 ghiduri prezentate. Filtrați după piesă sau căutați mai sus.

AI limbaj

Penalizarea de repetiție și controalele de decodare

Controalele de decodare sunt butoanele care decid modul în care un model de limbă alege fiecare cuvânt următor din distribuția sa de probabilitate.

2 min citireCitiți
AI limbaj

Prejudecăți de poziție ALiBi

ALiBi (Atenție cu prejudecăți liniare) este o modalitate inteligentă de a oferi transformatoarelor un sens al ordinii cuvintelor fără încorporarea tradițională a pozițiilor.

2 min citireCitiți
AI limbaj

Atenție la mai multe interogări

Multi-Query Attention (MQA) este o întorsătură care economisește memorie a atenției transformatorului, care împărtășește un set de chei și valori în toate capetele de atenție.

2 min citireCitiți
AI limbaj

SentencePiece Tokenization

SentencePiece este un tokenizer independent de limbă, care învață cum să divizeze textul brut în bucăți de subcuvânt direct din date, fără a se baza pe spații.

2 min citireCitiți
AI limbaj

Tokenizare WordPiece

WordPiece este algoritmul de tokenizare a subcuvintelor care alimentează BERT și multe modele Google, împărțind cuvintele în fragmente reutilizabile, astfel încât un model să poată gestiona orice...

2 min citireCitiți
AI limbaj

Sentence-BERT Embeddings

Sentence-BERT (SBERT) adaptează BERT pentru a produce un singur vector cu lungime fixă pentru o întreagă propoziție, astfel încât sensul poate fi comparat cu asemănarea cosinusului rapid.

2 min citireCitiți
AI limbaj

T5 și transfer text-to-text

T5 (Text-to-Text Transfer Transformer), de la Google în 2019, reîncadrează fiecare sarcină NLP, traducere, rezumare, clasificare, chiar regresie, ca alimentare...

2 min citireCitiți
AI limbaj

Recuperarea pasajului dens

Dense Passage Retrieval (DPR) găsește text relevant comparând semnificația unei întrebări și pasajele ca vectori numerici, nu cuvinte care se potrivesc.

2 min citireCitiți
AI limbaj

BM25 și Recuperare lexicală

BM25 este funcția clasică de clasare bazată pe cuvinte cheie care punctează documentele în funcție de frecvența cu care apar termenii de interogare, ajustați pentru raritatea termenilor și lungimea documentului.

2 min citireCitiți
AI limbaj

Încorporarea documentelor ipotetice HyDE

HyDE îmbunătățește regăsirea solicitând mai întâi unui model de limbă să-și imagineze un document cu răspuns fals, apoi căutând cu încorporarea documentului respectiv în loc de documentul brut...

2 min citireCitiți
AI limbaj

Modele de decodare speculative

Decodificarea speculativă folosește un model de „schiță” mic și rapid pentru a ghici câteva simboluri viitoare pe care un model mare le verifică apoi într-o singură trecere.

2 min citireCitiți
AI limbaj

Decodare Lookahead

Decodificarea anticipată accelerează generarea LLM fără nici un model de schiță suplimentar prin ghicirea și verificarea mai multor jetoane viitoare în paralel folosind n-grame...

2 min citireCitiți

Ai terminat de citit? Demonstrează.

Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.

Testează ceea ce ai învățatObțineți certificareDoneazăCitește misiunea noastră